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© FEGLININ ISSN 2594-2298

| Año 8, No 29, abril – junio 2024 |
Volumen 1

público, consumo y exportaciones, lo que se espera se genere mayor empleo y nivel de
bienestar (Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI], s.f.).
De acuerdo a Heath (2012), el PIB está determinado por la suma de cinco componentes:

PIB = C + I + G + V + (X – M)
Donde: C= Consumo, I = Inversión, G = Gasto, V = Variación de inventarios y (X-M) =
Exportaciones netas.
Díaz Carreño (2023) señala que el PIB puede calcularse estimando el consumo o la
producción de bienes en la economía y que sus componentes son afectados por diversas
variables, entre ellas, algunas importantes son la inflación, el nivel de ingreso y el tipo de
cambio:
a) Tipo de cambio. Un componente del PIB son las exportaciones netas, por lo que el tipo
de cambio determina directamente el valor de la producción de este componente (Cerón
2020).

b) Salario mínimo general (SMG). El componente del PIB que se refiere al consumo,
depende del nivel de ingreso de la población, por lo que el valor del SMG está
directamente relacionado con él (Sánchez et al., 2021).

c) Inflación. De acuerdo a la economía clásica y neoclásica la inflación es uno de los
fenómenos económicos que más desestabilizan a la economía de los países. La inflación
afecta la generación de empleos y el nivel de inversión productiva, afectando
directamente al consumo, al gasto y a la producción. Sus efectos se resienten a nivel
microeconómico, en la bolsa de los habitantes (consumidores) quienes pierden poder
adquisitivo (Díaz, 2023)

El PIB puede estudiarse por sectores de la economía siendo el sector agropecuario uno de
ellos. El PIB agropecuario representa el 8% del PIB nacional, pero su importancia es
estratégica ya que es un indicador del sector productivo del que depende el abasto de
alimentos y de productos de exportación y que está definido por la disponibilidad de agua en
presas y acuíferos (Banxico, s.f.). Del agua dulce disponible, en México el 76% se destina a
la agricultura. Con esa agua, se riegan en promedio 6.5 millones de ha, que representan el
30% de la superficie cultivada, pero que aportan hasta el 75% del valor de la producción
agrícola (Comisión Nacional del Agua [CNA], 2022). Como hay una relación estrecha entre
el PIB agropecuario y el PIB, es posible considerar la disponibilidad de agua como una
variable para explicar el PIB.

Para evitar las complicaciones metodológicas en su estimación, una forma alternativa de
estimar el PIB es a través de un modelo de regresión lineal que considere variables cuya
información pueda ser generada con facilidad o suministrada por bases de datos confiables.

La regresión lineal es una herramienta importante en econometría para predecir el
comportamiento de una variable de interés en función de otras variables que la explican; la
regresión puede considerar una variable explicativa definiendo así un modelo lineal simple
o puede considerar más de dos variables definiendo un modelo lineal múltiple; en ambos
casos existen diversos métodos para realizar las estimaciones de los parámetros, sin embargo,
en general se debe respetar los supuestos de no colinealidad, de homoscedasticidad y no
autocorrelación (Gujarati y Porter, 2010).

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